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真空精炼炉是一种用于生产高品质钢水的二次冶炼装置，其核心是机械真空泵系统。该系统能 否长期稳定运行将直接影响到钢水冶炼效果和吨钢成本，因此对该系统进行在线监测和快速故障诊断尤 为重要。本文以 RH 真空精炼炉为例，将各级机械真空泵与多种监控设备耦合，并引入远程物联网技术， 创建了远程故障诊断系统，并得到国内某钢厂实践验证。

 机械真空泵系统是采用机械泵组成的抽真 空系统，与冶金行业常规使用的蒸汽喷射泵组相 比，其不需要大量蒸汽和水来作为工作介质，运 行成本低廉。炼钢工艺中使用的大型机械真空 泵系统具有结构复杂、数量、控制点较多、维护成 本较高的特点。钢液废气中的高温浓尘、泵腔高 温、定转子间隙、机体振动、轴端泄漏、电机过载、 操控条件等因素都会直接影响机械真空泵的工 作能力和使用寿命，其高昂的维修成本使得针 对机械泵组的在线故障诊断和状态分析系统的 研制成为了当务之急。

在我国钢铁行业对工业设备自动化的升级 改造过程中，智能监控系统已取得了长足进步。 但针对机械泵的温度、振动、粉尘浓度、转速、功 率等多源异质数据进行关联分析和故障诊断的 自动化控制系统尚未取得工业化应用。通过对 多元参数综合分析以预测真空泵和控制设备的 故障。通过 i-LERT3180 模型系统，对泵的工作参 数进行监控，通过可视化技术连续测量振动和温 度信息以衡量泵的健康指标等故障监测系统未 能在国内推广。因此，对机械泵真空系统进行 在线监测和快速故障诊断显得尤为重要。